在撰写报告的过程中袁义达突然发现，这些姓氏分布图好像有点似曾相识的感觉，他查阅了《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图，竟然和他的姓氏分布图有重叠，比如糖尿病在山东地区比较高发，而孔姓在山东出现的频率也是最高的。

长期从事遗传学研究的袁义达，知道姓氏和疾病是没有直接关系的，而且疾病和Y染色体的关系也不大，疾病多数发生在常染色体上。

可是让他百思不得其解的是，并不只是一两张图有相似之处，或者某个姓氏和疾病表现出某种关联性，而是所有的姓氏和常见疾病之间似乎都存在一种说不清的重叠现象，二者之间一定存在某种内在联系，但又不是简单的因果关系。

“对姓下药”并非不可能的事情

这种重叠想象的出现是否和几千年来人类活动的结果有关呢？如果把常染色体的突变看作疾病，我们5000年历史，肯定是以男性为主进行群体迁移，Y染色体在迁移，和Y染色体同在一个个体上的常染色体必定也在随之迁移，研究Y染色体的分布规律也能找出常染色体的某些分布规律，必定对研究某种疾病的起源有帮助。

对于姓氏和疾病关系的探究，可以为研究疾病起源的专家提供一些新的线索和资料。

在医药学领域就开始关注姓氏和遗传基因的关系，有可能为新药和个性化药物的研制提供线索。同样的病在不同人群身上的反映是不一样的，比如同样的感冒药对某些人可能十分有效，对某些人则没有半点效果。如果找到姓氏和遗传基因的关系，现在有些专家所提出的根据姓氏开发出个性化药物，甚至“对姓下药”也不是不可能的事情。

（责任编辑：南有乔木）